據報道，谷歌發布了突破性混合推理模型Gemini 2.5 Flash，該模型創新性地引入可調節"思考預算"功能，在保持高性能的同時顯著降低使用成本。

在閉源思考模式下，其成本僅為0.6美元/百萬tokens，相比全功能思考模式（3.5美元/百萬tokens）大幅降低600%。值得注意的是，即便在基礎模式下運行，其性能依然超越前代Gemini 2.0 Flash。

性能表現方面，Gemini 2.5 Flash在大模型排行榜中以1392分ELO評分高居第二，僅次于GPT-4.5-preview，與Grok-3表現相當。

具體任務測試中，該模型展現出顯著優勢：在GPQA知識問答中，24K思考預算可帶來6%的性能提升；在LiveCodeBench代碼基準測試中，16K思考預算時達到最佳表現。

對比測試結果顯示，Gemini 2.5 Flash在多模態推理和數學任務上明顯優于Claude 3.7 Sonnet，綜合性能與OpenAI最新o4-mini模型不相上下。在模擬人類綜合能力的"人類最后一次考試"基準測試中，該模型以12.1%的高分位列第二，再次印證其強大實力。

此次發布的Gemini 2.5 Flash通過創新的"思考預算"機制，在性能與成本之間實現了突破性平衡，為AI應用開發提供了更靈活、更經濟的選擇。