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2019/11/22 09:53

中琛源羅應軍:5G商用落地驅動大數據產業進入全新發展階段

C114通信網  岳明

C114訊 11月22日消息(岳明)5G擁有超高速率、超低時延、超大連接的“三超”特性,使得5G時代的數據量急劇增長、數據類型更加豐富,為大數據產業的發展注入了強勁助推力。

對此,在“2019年中國移動全球合作伙伴大會”上,中琛源大數據研究應用中心總經理羅應軍在接受C114專訪時表示,5G的商用落地,將會驅動大數據產業進入全新發展階段。

5G時代數據體量更大、維度更多、采集更方便、分析處理速度更快

隨著數字經濟時代的到來,數據成為發展數字經濟、企業數字化轉型的重要基礎和大前提。市場研究機構IDC數據顯示,2014年全球數據總量為6.2萬億GB,2015年全球數據總量達8.6萬億GB,預計到2025年全球數據量將達到163萬億GB。

而與過去幾代移動通信聚焦人與人的通信不同,5G時代的愿景更加聚焦于物與物通信的萬物互聯,海量連接所產生的數據價值不可限量。

羅應軍指出,“5G的廣泛應用,讓大數據體量更為龐大,數據的維度更為多樣,數據的采集更加方便;同時也會推動大數據分析技術的發展,數據分析處理速度也會大大加快,數據分析的精準度也會大大提高。這些指標,都是衡量大數據產業發展進程的核心因素。”

5G技術的加持,讓深耕大數據產業的廠商看到了新的機遇。“對中琛源而言,5G將會推動中琛源各項數字智能業務變得更快、更穩定、更高效的同時,也會進一步驅動大數據業務的發展。”羅應軍表示:海量的終端數據伴隨著業務的發展而誕生,通過高效的計算分析,進而指導業務及經營管理的優化。對于中琛源深化、挖掘“連接價值”,具有重要意義。

中琛魔方推動跨行業、跨領域的融合、協作創新

從技術理念本身來看,大數據技術就是從海量、豐富數據中快速采集、篩選、清洗、分類、計算、分析,并獲得有價值信息的技術。不過,雖然5G時代數據體量非常巨大,但其中有價值的數據、片面數據、割裂數據以及干擾數據互相交織,對企業開展商業決策的幫助微乎其微,甚至適得其反。

5G相當于為大數據提供了超高速的網絡基礎、海量數據的數據基礎,但若想真正讓大數據為企業帶來指導業務發展方向、優化經營管理等實用價值,仍然面臨諸多挑戰。

如何打通企業內部各部門、各流程環節的數據壁壘,實現數據信息的整合共享,從而幫助企業洞察內部經營狀態,優化經營管理?如何建立企業智能駕駛艙,建立企業客戶畫像及評級,幫助企業開展數字化精準營銷,驅動企業由傳統經驗治理模式向數據治理模式轉型?成為5G時代大數據產業發展必須要思考的問題。

“5G最大的特性在于融合,打通數據壁壘,實現跨行業、跨領域之間的融合、協作與創新。”羅應軍表示,為此,中琛源推出了一站式大數據分析平臺“中琛魔方”。目前中琛魔方除推出一站式大數據分析平臺,面向行業客戶提供數據采集、篩選、清洗、分類、存儲、計算及可視化等服務之外,還深入產業互聯網領域,推出智慧農業、智慧養殖、智慧城市、智慧旅游、智慧體育等行業定制解決方案,探索5G時代下的大數據創新應用服務。

例如,針對企業的業務指導需求,中琛源自主研發了輕量級的大數據敏捷BI系統,幫助企業打造智能管理駕駛艙。以業務應用為核心,打破企業管理、經營數據,商業數據,客戶數據及市場分析數據等數據壁壘,實現進行快速有效的匯聚,方便企業人員0編碼快速展開數據分析,洞察業務運行情況,增強決策的科學性和可預見性。

面向行業客戶提供一站式大數據分析服務的同時,中琛源還在旗下各大數字智能業務中積極融入大數據技術,驅動優化業務,優化經營管理,包括采集消費者多維度信息,建立360°用戶畫像,支持開展精準營銷;與物聯網業務深度融合,整合物聯網海量的大數據資源,打造物聯網+大數據應用服務閉環等。

三大優勢角逐大數據市場

當前,大數據不僅成為很多行業用戶數字化轉型的關鍵,也讓很多廠商參與到大數據產業的市場競爭中來。

在羅應軍看來,中琛源的大數據解決方案具備以下三大優勢:

優勢1.分布式架構、算力強。中琛魔方采用的是分布式系統架構,企業可根據自身業務量需求,靈活選擇是否橫向擴展系統;平臺每小時可完成TB級數據運算,日計算能力高達50億次;日接入數據量可達32億條(2TB),數據吞吐量大,處理及運算分析,輕松無壓力。

優勢2.易操作、學習成本低。中琛魔方大數據平臺功能模塊化;數據分析環境、界面符合用戶日常使用習慣;拖曳式操作十分便捷,基本每位員工經過簡單的學習,都能成為專業的平臺管理者,數據分析師。

優勢3.開放性、業務關聯強。平臺支持各種結構化、非結構化開放性數據的接入、清洗和篩選,保障分析數據的高質量。數據分析的最終目的是服務于企業,幫助企業優化經營管理,降低決策風險成本,提高數據決策效率。中琛魔方的數據決策服務是通過數據可視化呈現,幫助企業洞察無法直觀觀測到的數據背后的關聯、趨勢和邏輯。

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