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摘 要：在光網絡中，存在大量的啞資源，如管道、桿路、光纜、人手井、光交箱、ODF等。由于啞資源種類眾多且數量龐大，僅依靠人工管理已無法滿足當前通信網絡管理的需求。因此，需要采用更加先進、高效的管理方式來提升啞資源的管理能力。通過人工智能進行圖像智能采集、識別和分析，可以讓啞資源“開口說話”，實現自動化管理。同時，結合建立更完善的資源管理流程并嵌入人工智能技術，實現啞資源管理AN能力的進一步提升。
關鍵詞：光通信；啞資源管理；人工智能；AN能力
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.03.014
引言
啞資源因其無源特性，長期以來一直是光網絡管理中的一個難題。這些資源無法自動傳遞信息，導致傳統的電子自動化管理方式無法得到有效應用。因此，目前主要依賴人工管理，但這種管理方式存在明顯的問題：首先，人工管理效率低下，無法滿足大規模網絡資源管理的需求；其次，難以準確掌握網絡資源的使用情況，導致資源利用不充分或過度使用的情況時有發生。此外，數據的更新和維護嚴重滯后，無法實時反映資源的實際狀態。
隨著人工智能技術的不斷發展，這些問題開始迎刃而解。通過人工智能的圖像識別和數據分析能力，可以自動識別和預測網絡資源的使用情況，這不僅避免了人工管理時可能出現的使用情況不清、準確度不高的問題，還大大提高了管理的效率和精度。同時，結合自然語言處理和自動化更新等技術，人工智能可以實現資源的實時更新和動態管理，解決了人工管理中可能出現的數據更新滯后等問題，使資源數據始終保持實時準確。此外，人工智能可以通過智能分析和優化算法，對網絡資源進行智能優化和調度。這不僅能提升網絡資源效率，優化性能與配置，同時AI技術還能為啞資源管理帶來新視角，解決管理難題，提升效率與質量，為光通信技術發展增添新動力。
